La liste ultime des statistiques de Big Data pour 2024

Rebecca Carter

Le kit de préparation mis à jour 6 septembre 2022

Que savez-vous du Big Data ?

Les statistiques de Big Data du monde entier indiquent que les données sont la clé de la transformation de toute entreprise. Cependant, il y a encore beaucoup d'entreprises qui n'investissent pas correctement dans les solutions d'analyse. Bien que nous créions et découvrions constamment des informations, nous ne les exploitons pas toujours correctement. Cela pourrait être sur le point de changer.

Avec de plus en plus de technologies apparaissant sur le marché pour nous aider à accéder aux mégadonnées, le marché croît à un rythme astronomique, qui devrait atteindre une valeur de 103 milliards de dollars par 2027.

Explorons les réalités du big data avec des statistiques intrigantes sur le big data

Qu'est-ce que le Big Data?

Les mégadonnées sont le terme utilisé pour désigner d'énormes ensembles de données collectées à partir de diverses sources. Ces ensembles de données ne pourraient pas être traités manuellement, c'est pourquoi tant de bases de données et d'outils ont vu le jour pour aider à leur évaluation.

Les mégadonnées peuvent couvrir informations à la fois « structurées » et « non structurées », et il est souvent considéré comme un outil important pour obtenir des informations cruciales sur les personnes, les processus et les choses.

Au fil des ans, le volume de données disponibles a augmenté, en raison de l'augmentation de divers outils intelligents et basés sur les données, tels que les systèmes d'IA et les appareils IoT. La vitesse des données augmente également, les experts affirmant que nous créons environ 2.5 quintillions d'octets de données par jour.

Avant d'explorer certaines statistiques de données en profondeur, voici quelques premières informations :

Statistiques clés du Big Data

  • D'ici 2025, les experts indiquent que plus de 463 exaoctets de données seront créés chaque jour, l'équivalent de environ 212,765,957 XNUMX XNUMX DVD.
  • La mauvaise qualité des données peut coûter à l'économie américaine jusqu'à 3.1 XNUMX milliards de dollars par an.
  • Le marché de l'analyse des mégadonnées atteindra une valeur d'environ 103 milliards de dollars d'ici 2027
  • 97.2% des organisations déclarent investir désormais dans l'IA et le big data
  • Environ 95% des entreprises déclarent que leur incapacité à comprendre et à gérer les données non structurées les freine.

Statistiques Big Data : statistiques générales

1. Les entreprises génèrent environ 2,000,000,000,000,000,000 XNUMX XNUMX XNUMX XNUMX XNUMX XNUMX d'octets de données par jour

(chroniques informatiques)

Cela ressemble à un nombre absurde, mais Notes de chroniques informatiques qu'environ 2,000,000,000,000,000,000 77 2023 26 XNUMX XNUMX XNUMX d'octets de données sont générés chaque jour dans toutes les industries. Ces données vaudront environ XNUMX milliards de dollars d'ici XNUMX, et ce n'est qu'un début. Environ XNUMX % seulement des entreprises déclarent avoir mis en place une culture axée sur les données, malgré cette énorme quantité de création de données.

2. 94% des entreprises déclarent que les données sont essentielles à la croissance des entreprises

(MicroStratégie)

A Rapport 2020 par MicroStrategy ont constaté qu'environ 94 % des entreprises pensent que les données et les analyses seront essentielles à la croissance de leur entreprise et à leur transformation numérique. La société note que les entreprises qui investissent le plus dans l'analyse de données sont actuellement les secteurs de l'hôtellerie, des télécommunications et de la vente au détail. Cependant, de nombreux marchés verticaux prévoient d'augmenter leurs habitudes de dépenses.

3. 63 % des entreprises ne peuvent pas recueillir des informations à partir du big data

(Informatique Sigma)

Selon Sigma Computing, les avantages des mégadonnées sont clairs pour de nombreuses entreprises, mais environ 63 % des employés déclarent qu'ils ne peuvent pas obtenir des informations de leurs solutions dans le bon délai. Le plus gros problème pour de nombreuses entreprises peut être la collecte d'informations sur les données avant qu'elles ne soient obsolètes.

Sigma a poursuivi en révélant qu'environ 39 % des experts du domaine commercial ne savent pas ce que signifie être axé sur les données. Et 76 % des experts en données déclarent que la moitié de leur temps est consacrée à la création de rapports ad hoc pour les équipes.

4. 73% des données ne sont pas utilisées à des fins d'analyse

(Forester)

Les rapports de Forrester suggèrent qu'entre 60 et 73 % de toutes les données ne sont jamais utilisées à des fins d'analyse. Bien que de plus en plus d'entreprises parlent de big data aujourd'hui, de nombreuses marques n'ont tout simplement pas la technologie disponible pour accéder aux bonnes informations sur les données.

5. Le plus gros problème avec l'accès aux données est les contraintes budgétaires informatiques

(Capgémini)

A Capgemini rapporte Big Data a découvert que la principale raison pour laquelle les organisations n'investissent pas dans le Big Data est le manque de budget informatique. Le rapport a également montré que de nombreux utilisateurs s'inquiètent des problèmes de sécurité des données, de l'intégration et même du manque d'expertise technique. Seulement environ 3 % des entreprises étudiées au total n'avaient pas de difficultés à accéder au big data.

statistiques sur les défis du big data

6. 36% des entreprises considèrent le Big Data comme crucial pour les opérations commerciales

(Dresner)

A Services de conseil Dresner Le rapport a révélé que 36% des entreprises considèrent le Big Data comme crucial dans leur organisation. Environ 29% ont déclaré que le big data était très important, 20% qu'il était important tandis que 12% l'a qualifié de "plutôt important". Il s'agit d'une augmentation significative de l'intérêt pour les données depuis 2018, lorsque Dresner Insights n'a trouvé que 60% des entreprises utilisant des données.

Statistiques Big Data : cas d'utilisation des données

7. La banque et la fabrication sont les plus grandes industries pour le big data

(IDC)

An Rapport d'IDC sur les dépenses mondiales on Big Data a constaté que les banques 14% et la fabrication discrète 12% étaient les deux principaux canaux d'investissement dans le Big Data, suivis par la fabrication de processus, les services professionnels et le gouvernement.

Les industries mentionnées ci-dessus représentaient environ 50 % de la génération de revenus mondiaux pour les investissements dans le Big Data en 2018. Depuis lors, la demande de données n'a cessé de croître.

8. Les États-Unis sont le plus grand marché pour le Big Data

(IDC)

D'autres études IDC dans le potentiel mondial des mégadonnées a révélé que les États-Unis sont le plus grand marché pour les données et l'analyse. Les revenus de l'analyse des mégadonnées devraient atteindre environ 88 milliards de dollars en 2018, avec une croissance de 13.2 % à l'horizon. Les investissements logiciels à eux seuls devraient atteindre plus de 90 milliards de dollars aux États-Unis d'ici la fin de 2023.

L'Europe occidentale est le deuxième plus grand marché géographique pour les investissements dans le Big Data, et le Royaume-Uni est le troisième, souvent accompagné du Japon.

Statistiques Big Data - Statistiques Big Data par géographie

9. De mauvaises données coûtent 3.1 billions de dollars américains par an

(IDC)

En 2016, IDC a publié un rapport explorer certains des coûts de l'analyse des mégadonnées et les problèmes potentiels liés à une utilisation incorrecte. La société a estimé qu'environ 3.1 billions de dollars sont perdus chaque année à cause de mauvaises analyses de données.

Des rapports externes suggèrent également que la mauvaise qualité des données coûte aux entreprises individuelles n'importe où entre 9.7 et 14.2 millions de dollars par an. L'utilisation de données erronées entraînera une réduction significative de la productivité et une méfiance entre les clients et les marques.

10. L'automatisation des entrepôts de données est l'un des principaux cas d'utilisation du Big Data

(Dresner)

Services de conseil Dresner suggèrent que l'optimisation et la prévision de l'entrepôt de données sont les cas d'utilisation les mieux classés pour l'analyse des mégadonnées. Ces stratégies ont été jugées importantes par 80 % des répondants. En outre, l'analyse client et sociale, la détection des fraudes et l'analyse prédictive ont été considérées comme cruciales par plus de 70 % des personnes interrogées.

11. L'analyse des mégadonnées sur le marché de la santé est en croissance

(Recherche des marchés alliés)

La demande d'informations sur les mégadonnées augmente dans pratiquement tous les secteurs. Allied Markets Research met en évidence les soins de santé comme l'un des secteurs les plus passionnants, qui devrait atteindre une valeur d'environ 62.82 milliards de dollars d'ici 2025. Cela donne aux solutions de big data de la santé un taux de croissance d'environ 19.1% TCAC.

La demande de solutions de santé augmente, en particulier après la pandémie, où des groupes ont découvert à quel point les données peuvent être efficaces pour obtenir de meilleurs résultats.

Statistiques Big Data : Avantages du Big Data

12. Les entreprises axées sur les données sont 23 fois plus susceptibles d'acquérir des clients

(Mc Kinsey)

Les mégadonnées génèrent de gros résultats. Les rapports McKinsey démontrent que les organisations axées sur les données et ayant un aperçu des clients sont 23 fois plus susceptibles de collecter de nouveaux clients. Ils sont également 6 fois plus susceptibles de conserver les clients qu'ils gagnent.

Les entreprises axées sur les données sont également 19 fois plus susceptibles d'atteindre et de maintenir un statut rentable, par rapport aux entreprises qui n'utilisent pas de données.

13. Les données permettent une meilleure prise de décision

(BARC)

Une étude du BARC indique de multiples avantages pour l'utilisation d'une initiative Big Data, notamment une meilleure prise de décision stratégique (69 %), un meilleur contrôle des processus opérationnels (54 %) et une meilleure compréhension des clients (52 %).

Environ 47 % des clients ont également déclaré avoir réduit les coûts de processus grâce à l'analyse des données. D'autres avantages comprenaient une augmentation des ventes, une innovation de produit plus rapide, une réduction des risques et des opérations plus efficaces.

14. 79 % des entreprises pensent que le fait de ne pas utiliser les mégadonnées entraînera la faillite

(Accenturation)

L'étude d'Accenture sur les taux de réussite des mégadonnées a révélé que presque 79% des personnes croient que les entreprises qui ne parviennent pas à adopter les mégadonnées pourraient risquer la faillite.

L'étude a également révélé qu'environ 51 % des entreprises sont tout à fait d'accord pour dire que les mégadonnées vont révolutionner leur façon de faire des affaires. De plus, 39 % sont tout à fait d'accord pour dire que les mégadonnées changeront radicalement leurs opérations à l'avenir.

importance concurrentielle des mégadonnées

15. Une augmentation de 10 % de la visibilité des données pourrait générer 65 millions de dollars de revenus supplémentaires

(Forester)

Un rapport Forrester sur les avantages des mégadonnées pour les entreprises du Fortune 1000 a révélé que même une petite augmentation des visibilité des données pourrait générer des résultats incroyables.

Les entreprises Fortunate 1000 pourraient gagner plus de 65 millions de dollars de revenus supplémentaires si elles n'augmentaient la visibilité de leurs données que de 10 %. Selon l'analyste principal Richard Joyce, actuellement seulement environ 0.5% de toutes les données sont correctement analysées.

16. Les entreprises qui adoptent le big data pourraient augmenter leurs marges d'exploitation de 60%

(Mc Kinsey)

Les études de McKinsey sur le Big Data comme le prochain frontLe responsable de l'innovation et de la concurrence a découvert que les entreprises qui adoptaient l'analyse du Big Data pouvaient augmenter leurs marges opérationnelles jusqu'à 60 %. La capacité d’exploiter correctement le Big Data pourrait changer considérablement notre façon de faire des affaires.

An étude complémentaire McKinsey ont découvert que l'exploitation de l'analyse de données dans les organisations de vente au détail pouvait suffire à augmenter les profits de plus de 60 %.

Statistiques Big Data : Tendances Big Data

17. Chaque humain a créé environ 1.7 Mo de données par seconde en 2020

(Jury technique)

La quantité de données disponibles à des fins d'analyse est en croissance. En moyenne, les êtres humains standard généraient environ 1.7 mégaoctet d'informations par seconde. Plus de 3.7 milliards d'humains utilisent déjà Internet, et chaque fois que nous le faisons, nous générons plus d'informations.

18. Les données accumulées dans le monde devraient atteindre 44 zettaoctets en 2020

(Forum économique mondial)

La Forum économique mondial examiné combien de données les gens génèrent en moyenne en 2019 et a révélé que la quantité d'informations disponibles augmente considérablement. L'ensemble de l'univers numérique devrait contenir environ 44 zettaoctets aujourd'hui, soit environ 44 XNUMX milliards de gigaoctets.

La transformation numérique du monde, l'accès facile à Internet et aux smartphones devraient tous contribuer aux données que nous créons.

19. Il faudrait 181 millions d'années pour télécharger toutes les données d'Internet

(Organisation)

Selon Org, il y a tellement de données disponibles en ligne aujourd'hui qu'il faudrait environ 181 millions d'années pour tout télécharger. Vous auriez également besoin d'un disque dur vraiment énorme. Heureusement pour les entreprises d'aujourd'hui, vous ne devriez avoir besoin que de collecter et d'exploiter une infime partie des données disponibles dans le monde pour faire la différence pour votre entreprise.

20. 97.2% des organisations investissent désormais dans l'IA et le big data

(Nouveaux partenaires Vantage)

Même s'il a fallu du temps aux entreprises pour bien comprendre et adopter la puissance des données, les niveaux d'investissement augmentent. New Vantage Partners a révélé en 2019 que environ 97.2 % des entreprises investissent à la fois dans le big data et dans l'intelligence artificielle.

Investir dans l'IA aux côtés du big data est souvent une bonne idée, car l'IA a la capacité de collecter, gérer et traiter les données beaucoup plus rapidement.

21. L'IoT stimule la croissance des données

(IDC)

Il y a pas mal de choses qui contribuent au développement du paysage des mégadonnées à l'heure actuelle. L'Internet des objets est un domaine particulièrement impressionnant. IDC dit que le nombre d'appareils IoT connectés au Web pourrait atteindre 41.6 milliards d'ici 2025. De plus, partout dans le monde, 127 appareils se connectent à Internet chaque seconde.

Ces appareils connectés produisent environ 5 quintillions d'octets de données par jour, ce qui représente une énorme quantité d'informations.

Le Big Data prend de l'ampleur

Ce n'est un secret pour personne que le big data est un gros problème dans le paysage actuel, en particulier à l'ère de la transformation et du développement numériques. Alors que notre technologie continue d'évoluer et que les entreprises continuent de chercher des moyens de comprendre leurs clients, les données gagneront en popularité.

En ce moment, autour 71% des affaires les experts disent déjà qu'ils aimeraient améliorer leurs compétences en matière de littératie des données, et le nombre d'emplois axés sur les données augmente constamment. Si la connaissance est synonyme de pouvoir, alors le big data est l'atout le plus puissant que nous ayons.

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Rebekah Carter est une créatrice de contenu, une journaliste et une blogueuse expérimentée spécialisée dans le marketing, le développement commercial et la technologie. Son expertise couvre tout, de l'intelligence artificielle aux logiciels de marketing par e-mail et aux appareils de réalité étendue. Quand elle n'écrit pas, Rebekah passe le plus clair de son temps à lire, à explorer les grands espaces et à jouer.

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